事例から学ぶ機械学習のいま～専門家不要、自社独自の機械学習サービスを構築できるMAGELLAN BLOCKS の事例を元に、その方法と今起きている変革をご紹介します。

「Google のデータサイエンティストが語る現場で使える機械学習入門」結局、機械学習（ML）って何ができるの？という方に向けて、Googleのデータサイエンティストが提供する ML 超入門セッションです。ML が解決できること・できないことは何か、そもそもそれは ML に適した問題なのか？ TensorFlow や Google Cloud はどう役立つのか？等々、「現場で使える ML 」のエッセンスをお届けします。 Session ID : D1-4-S2

Google のデータサイエンティストが語る現場で使える機械学習入門

人工知能の未来～ディープラーニングの先にあるもの Part1/2 ～東京大学・松尾豊氏～

TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17)

[한국경제TV 생방송] 대한민국 No.1 경제/증권방송

知らないと損をする！？Google(グーグル)基本的な使い方解説

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