「Google のデータサイエンティストが語る現場で使える機械学習入門」 結局、機械学習(ML)って何ができるの? という方に向けて、Googleのデータサイエンティストが提供する ML 超入門セッションです。ML が解決できること・できないことは何か、そもそもそれは ML に適した問題なのか? TensorFlow や Google Cloud はどう役立つのか? 等々、「 現場で使える ML 」のエッセンスをお届けします。 Session ID : D1-4-S2
Google のデータサイエンティストが語る現場で使える機械学習入門
人工知能の未来~ディープラーニングの先にあるもの Part1/2 ~東京大学・松尾豊氏~
事例から学ぶ機械学習のいま~専門家不要、自社独自の機械学習サービスを構築できるMAGELLAN BLOCKS の事例を元に、その方法と今起きている変革をご紹介します。
TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17)
[한국경제TV 생방송] 대한민국 No.1 경제/증권방송
知らないと損をする!?Google(グーグル)基本的な使い方解説
Google Homeとくまモンを会話させたら衝撃の結果に
【Fujitsu Insight 2017「AI・IoT活用」特別講演】落合陽一氏